El marketing se encuentra en un punto de inflexión gracias al avance de la inteligencia artificial (IA), que abre un abanico de oportunidades y desafíos. Para ayudarte a comprender mejor este entorno cambiante, hemos recopilado los términos clave que las marcas deben conocer para aprovechar al máximo estas tecnologías.
1. Inteligencia Artificial (IA)
La IA se refiere a un conjunto de tecnologías que permiten a las máquinas realizar tareas de manera inteligente, desde la automatización de procesos hasta la creación de contenido. Redes neuronales, aprendizaje automático y modelos de lenguaje son algunos ejemplos de lo que abarca este término.
2. AGI (Inteligencia Artificial General)
Considerada el «santo grial» de la IA, la AGI es una tecnología que podría igualar o superar la capacidad cognitiva humana. Aunque compañías como OpenAI y Google trabajan para lograrla, todavía hay debates sobre cuánto falta para que sea una realidad.
3. ChatGPT
Desarrollado por OpenAI, este chatbot de IA se popularizó rápidamente desde su lanzamiento en 2022. Puede responder preguntas, redactar textos y realizar tareas variadas gracias a su entrenamiento con grandes cantidades de texto.
4. Deep Learning (Aprendizaje Profundo)
Esta rama avanzada del aprendizaje automático permite que las computadoras aprendan casi de manera independiente, maximizando el uso de datos y ayudando a predecir comportamientos del consumidor.
5. Precios dinámicos
Gracias al aprendizaje profundo, la IA permite la personalización de precios en función de datos como la hora del día y el perfil del usuario, optimizando las oportunidades de venta.
6. DALL-E
Otro desarrollo de OpenAI, este bot se centra en la generación de imágenes a partir de descripciones de texto, como «una playa al atardecer con un castillo de arena». Desde su aparición en 2021, ha avanzado significativamente en la creación de gráficos y arte.
7. Chatbots avanzados
Más allá de las versiones iniciales, los chatbots actuales pueden ofrecer respuestas más naturales y realizar tareas complejas sin requerir constante supervisión. Esto se debe a la implementación de tecnologías generativas, como las que impulsan ChatGPT.
8. Reconocimiento de imágenes
Las máquinas pueden analizar imágenes en grandes cantidades y detectar patrones que los humanos podrían pasar por alto. Las marcas pueden usar esta tecnología para rastrear la presencia de sus logotipos en internet y obtener información valiosa sobre sus clientes.
9. Hallucination (Alucinación)
Se refiere a cuando un sistema de IA genera información incorrecta o inexacta. Aunque presenta respuestas de forma confiable, el desafío radica en identificar cuando un dato es erróneo debido a sesgos en su entrenamiento.
10. IA de código abierto
Estas tecnologías permiten a los desarrolladores y empresas acceder y modificar el código fuente de modelos de IA. Aunque Google y Meta han compartido parte de sus desarrollos, el nivel de transparencia varía según la empresa y el proyecto.